TEST 15 JOURS

Comment Malakoff Humanis détecte les arrêts maladie suspicieux

Dans le cadre de sa stratégie de maîtrise de la sinistralité, Malakoff Humanis a développé depuis 2018 un algorithme basé sur l’intelligence artificielle afin de repérer les arrêts de travail longs abusifs. Retour sur la construction de l’outil, ses améliorations et son utilisation au quotidien par le groupe de protection sociale paritaire et mutualiste.

Par Caroline Soutarson. Publié le 15 février 2023 à 15h17 - Mis à jour le 16 février 2023 à 14h39
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Les points clés
Les arrêts abusifs et injustifiés ont une incidence de 3 points sur le ratio de sinistralité des comptes clients chez Malakoff Humanis.
Avec son algorithme, le groupe cible deux fois mieux les arrêts de travail abusifs.
Le groupe de protection sociale permet à ses clients de comparer leurs données d’absentéisme avec les entreprises de leur secteur et de leur taille.

En 2017, Malakoff Humanis (Malakoff Médéric à l’époque) a créé une direction innovation, digitale et data. Parmi ses objectifs, la construction de “moteurs de prédiction et de personnalisation” grâce aux données, indiquait en 2018 à mind Fintech David Giblas, directeur général délégué, notamment en charge de l’innovation dans le groupe de protection sociale.

Dans la première salve d’outils créés, un algorithme pour prévenir la fraude aux arrêts de travail.…

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